一般来说道闸跟控制机之间的距离不能少于2.5米,距离太近可能会造成有的车辆在刷了卡时车头碰到闸杆,建议距离为3.5米。车辆在进入识别区域内,应将车牌对准摄像机位置,以达到快速识别,如系统无法识别,车辆需退出识别区域范围,重新进入识别区域内。车道的宽度也是道闸和控制机安装的一个考虑因素,车道的宽度不要小于3米,过窄会影响车辆出入的通畅,建议宽度为4.5米。
自动直杆道闸不自动抬杆的原因:
1.地面较为宽,或是在一些较为的八角街口,沒有改装輔助照相机,车子又沒有放正停车,造成 监控摄像头没法摄录到车牌号,因此,没法自动抬杆。
2.道闸控制板或是路线发生常见故障,须技术人员查验检修,方能再次应用,一切正常抬杆。
3.直杆道闸不可以自动抬杆,缘故有很多层面,可能是地感线圈发生常见故障,又或是是道闸杆和道闸系统软件有什么问题,这须细心清查。
4.控制器、控制板、电动机出常见故障,都是有可能是导致直杆道闸不可以自动抬杆的缘故。
5.地磁传感器和地感线圈中间的路线堵塞,led一体箱到道闸的接口方式不正确,收费系统设定打错,照相机沒有开启,道闸零配件毁坏。
车牌识别系统在技术上来辨别其特性怎样,关键根据三项性能指标来分辨,这三项性能指标各自为:车牌识别系统的识别率、识别速率和全部系统的管理后台系统。要考评一个车牌识别系统先要创建在系统能平稳、靠谱运作的前提条件以上。识别车辆道闸系统。
一、车牌识别系统的识别率
车牌识别系统的技术性日趋完善,识别率愈来愈高,分辨车牌识别系统优劣的重要指标值便是识别率。国际通出行技术性就的识别率的危害开展了探讨,规定一天24小时达标的识别率为85%-95%。
为了更好地检测一个车牌识别系统的识别率,须将系统安裝在一个具体的应用场景,全天工作中超出24小时,搜集至少1000个当然交通量的信息内容标本采集开展车牌识别,识别結果与车牌号图象还需储存出来得到主视图。随后,还须根据人工识别結果和恰当的获得具体的车子图象。随后,识别率的统计分析:
1、当然车流量的识别率=全牌恰当识别总数/具体根据的车子总数
2、可识别汽车牌照的百分比=人工恰当载入的汽车牌照总数/具体根据的车子总数
3、可识别全牌恰当识别率=全牌恰当识别的汽车牌照总数/人工载入的汽车牌照总数这三个指标值决策了车牌识别系统的识别率,例如真实度、误识率等全是车牌识别全过程中的正中间結果。识别车辆道闸系统。
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